Abstract:
Conservation of biodiversity in protected areas will be more
challenging if local communities are heavily dependent on them
for various products and subsistence needs. This study estimated
forest dependency and identified factors influencing
dependency for households living around KFR. Data collected
from 237 households were analyzed using logistic regression
model. Descriptive results demonstrate the very different
resource use of population and the diversity of the local people.
Logistic regression suggests that forest dependency is positively
and significantly associated with family size. However asset
rich households were less dependent on forest resources. Thus,
policy makers need to consider the needs and economic options
with the above components as an alternative strategy for forest
protection so as to create a win-win relationship between
conservation and local rural development options.
La conservation de la biodiversité dans les aires protégées sera
plus difficile si les communautés locales sont fortement
dépendantes d’elles pour les divers produits et les besoins de
subsistance. Cette étude a estimé la dépendance forestière et
a identifié les facteurs qui influent sur la dépendance pour les
ménages vivant autour de la Réserve Forestière de Kasane
(KFR). Les données recueillies à partir de 237 ménages ont
été analysées en utilisant le modèle de régression logistique.
Les résultats descriptifs démontrent l’utilisation des ressources
très différente de la population et la diversité de la population
locale. La régression logistique indique que la dépendance
forestière est positivement et significativement associée à la
taille de la famille. Cependant, les ménages riches en biens
sont moins dépendantes des ressources forestières. Ainsi, les
décideurs politiques doivent prendre en considération les besoins
et les options économiques avec les composants ci-dessus
comme une stratégie alternative pour la protection des forêts afin de créer une relation gagnant-gagnant entre la conservation et les options locales de développement rural.
Extended abstract under Enhancing Natural Resource Management
